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人工智能技術能預測和防止死亡？
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【摘要】：
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如果你知道你確切的死亡時間，你愿意嗎？這個問題可能不像你想象的那么不靠譜，一個新的算法，它可分析數字化病歷，并將其與實時健康數據進行比較，據此，可計算出即將發生的健康事件風險。
FDA批準了 excel medical公司被稱為波浪臨床平臺（WAVE Clinical Platform）的技術，它被認為是世界上第一個患者監測和預測算法平臺。該設備被設計成一種永久的遠程監控平臺，它可以跟蹤實時數據，如生命特征（指脈搏、呼吸、體溫和血壓）, 使用這些信息，結合使用者的病史和家庭病史，計算出潛在的致命的即將發生的健康事件風險。
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迄今為止，該平臺已經顯示出預測潛在致命事件的能力，例如，在心臟病發作或呼吸衰竭出現之前6個小時即會作出預測。當檢測到有潛在的致命事件時，該技術與一個應用程序一起工作，向使用者發出警報，同時，通過智能手機上的應用軟件向應召醫生發出警報。在該技術的第一個對照組研究中，波浪平臺能夠預測6個意外死亡，發出了可以防止死亡的可操作警報。
Excel Medical公司總經理Lance Burton在一個新聞發布會上說：“作為一個組織，我們所做的一切對著一個目標：根除醫院中的意外死亡。人們可以說零意外死亡是做不到的，我們說，任何非零的事物都是不合理的?！?/div>
每年在美國醫院中意外死亡超過40萬，它成了心臟病和癌之后美國第三個大死因。去年，斯坦福大學的一項研究發現，深度學習算法可以精確地預測并可潛在地防止這些病例中90%的意外死亡，這意味著每年大約有36萬人的生命被挽救。
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多年來人們對人工智能在醫療領域中的應用一直抱有希望，但是許多醫生和病人仍然艱難地依賴著技術。迄今，大多數人工智能的討論集中在閱讀病人數據和醫學圖像，然后對算法進行結構化練習配對——所有的努力在檢測異常情況。
這就是為什么新的WAVE平臺可能是第一個真正改變人工智能技術診斷性質的算法。公司相信，新技術在預測分析上可能成為金標準，特別在可操作領域。公司也與IBM WATSON、 OBS Medical以及Epic合作，因為他們試圖利用人工智能技術中最先進的技術，幫助預測可預防的問題。
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